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實(shí)現(xiàn)選煤廠綜合自動(dòng)化是我國(guó)選煤工業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),隨著潔凈煤技術(shù)的研究,作為潔凈煤技術(shù)的源頭技術(shù)――選煤方法,取得了很大發(fā)展,發(fā)展選煤技術(shù)就是要謀求短期的經(jīng)濟(jì)效益和長(zhǎng)期的社會(huì)效益、環(huán)境效益相統(tǒng)一,選煤綜合自動(dòng)化技術(shù)更是選煤技術(shù)的重中之重,這里包括選煤廠生產(chǎn)自動(dòng)化、操作參數(shù)優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)與控制智能化、管理與銷售信息化以及各個(gè)系統(tǒng)的集成綜合自動(dòng)化,這些技術(shù)的實(shí)現(xiàn)對(duì)選煤技術(shù)的發(fā)展有著積極的推動(dòng)作用。
  二、煤綜合自動(dòng)化對(duì)選煤技術(shù)的要求
  (一)故障診斷技術(shù)
  現(xiàn)代化選煤廠的發(fā)展趨勢(shì)是工藝流程簡(jiǎn)化、設(shè)備大型化、單臺(tái)化(取消了備用設(shè)備)。與此同時(shí),目前選煤廠用的各類大型機(jī)電設(shè)備(主要指國(guó)內(nèi)設(shè)備)和檢測(cè)儀器普遍存在穩(wěn)定性、可靠性差等缺點(diǎn),要想實(shí)現(xiàn)選煤廠的綜合自動(dòng)化,必須大力發(fā)展故障診斷技術(shù)。考慮到選煤廠設(shè)備分散布置的特點(diǎn),開(kāi)發(fā)分布式故障診斷系統(tǒng)成為必然,其中基于Multi―Agents System技術(shù)的分布式人工智能技術(shù)作為一種建立在分布式控制結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上的智能手段的集成方法,以其*的優(yōu)勢(shì)正日益受到人們重視。
  作為解決選煤過(guò)程故障診斷的Multi―Agents系統(tǒng),利用并行分布式處理技術(shù)和模塊化設(shè)計(jì)思想,把選煤過(guò)程分解成相對(duì)獨(dú)立的智能體子系統(tǒng),通過(guò)智能體之間的合作與競(jìng)爭(zhēng)來(lái)完成對(duì)復(fù)雜故障問(wèn)題的求解。通過(guò)實(shí)施基于多Agents的故障診斷技術(shù),可使選煤過(guò)程始終保持在良好的狀態(tài)生產(chǎn)中,變定期維修制度為預(yù)知維修,縮短維修時(shí)間,為選煤綜合自動(dòng)化的最終實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)保障。
  (二)*控制、智能控制技術(shù)
  近年來(lái),隨著人工智能技術(shù)和其他信息處理技術(shù),尤其是信息論、系統(tǒng)論和控制論的發(fā)展,智能控制在控制機(jī)理和應(yīng)用實(shí)踐方面均取得了突破性的進(jìn)展。遺傳算法與模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互融合,通過(guò)模擬人類思維方式和結(jié)構(gòu)來(lái)設(shè)計(jì)用于解決復(fù)雜的各種非線性問(wèn)題的控制策略,并已在各種實(shí)際工程中得到應(yīng)用,取得了良好的效果。
  通過(guò)知識(shí)工程方法將有關(guān)對(duì)象的定性知識(shí)、人的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)與技巧和啟發(fā)式邏輯推理有效地集成起來(lái),構(gòu)成知識(shí)庫(kù)系統(tǒng),以支持系統(tǒng)控制策略和算法的優(yōu)選及運(yùn)行狀態(tài)的優(yōu)化。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于復(fù)雜無(wú)模型不確定問(wèn)題的自適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力,可以用于控制系統(tǒng)的補(bǔ)償環(huán)節(jié)和自適應(yīng)環(huán)節(jié),以及非線性系統(tǒng)的辨識(shí)和控制。其快速優(yōu)化的計(jì)算能力,可用于復(fù)雜控制問(wèn)題的優(yōu)化計(jì)算;同時(shí)充分發(fā)揮各種智能方法和技術(shù)的特長(zhǎng),通過(guò)它們的有機(jī)結(jié)合,形成互補(bǔ)的綜合智能集成技術(shù),為選煤工業(yè)過(guò)程控制和優(yōu)化提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。
  (三)軟測(cè)量技術(shù)
  選煤工業(yè)屬于典型的流程工業(yè),縱觀世界范圍內(nèi)流程工業(yè)的發(fā)展,目前,正在由簡(jiǎn)單控制向*控制、智能控制,由單一控制向綜合自動(dòng)化方向即CIPS方向發(fā)展,目前在過(guò)程控制領(lǐng)域,智能儀表快速增加,依靠過(guò)程信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)診斷和過(guò)程統(tǒng)計(jì)控制,是高度自動(dòng)化的關(guān)鍵,要實(shí)現(xiàn)高精度在線實(shí)時(shí)決策,軟測(cè)量技術(shù)的重要性凸顯出來(lái)。在大力加強(qiáng)和完善傳統(tǒng)傳感器和儀表精度與可靠性的同時(shí),尋求檢測(cè)技術(shù)新機(jī)理、新方法來(lái)提高選煤廠在線檢測(cè)水平,擴(kuò)大選煤廠檢測(cè)、監(jiān)控工藝參數(shù)范圍,滿足選煤綜合自動(dòng)化發(fā)展需求是一個(gè)重要的研究方向。
  軟測(cè)量技術(shù)可在一定程度上代替現(xiàn)有的人工分析和在線分析儀測(cè)量某些分析指標(biāo),是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行*控制和優(yōu)化控制的前提和基礎(chǔ)。開(kāi)發(fā)高性能的軟測(cè)量?jī)x表也是在尚未解決過(guò)程參數(shù),尤其是質(zhì)量參數(shù)的“硬”測(cè)量技術(shù)前提高選煤工程綜合自動(dòng)化的關(guān)鍵。軟測(cè)量技術(shù)為選煤工業(yè)重要工藝參數(shù)的檢測(cè)、監(jiān)控乃至控制提供了檢測(cè)、測(cè)量的新思路,可對(duì)選煤工業(yè)現(xiàn)有傳感器品種不足提供重要補(bǔ)充。
  (四)數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)
  如何從過(guò)去的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息,提取有用的知識(shí),把所獲得的知識(shí)用于過(guò)程監(jiān)控,提高過(guò)程自動(dòng)化水平,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的操作管理、控制一體化是值得研究的課題。數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用于過(guò)程監(jiān)控是近幾年的事,顯示了巨大潛力。過(guò)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法可以按不同的方法進(jìn)行分類,根據(jù)功能和應(yīng)用目的,過(guò)程監(jiān)控中的數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法可概括為:特征提取、聚類與分類、相關(guān)與依賴分析和綜合。知識(shí)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,過(guò)程監(jiān)控中數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)是一種新技術(shù),還沒(méi)有形成完整的理論體系,其應(yīng)用都是針對(duì)具體問(wèn)題展開(kāi)研究。