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時(shí)域同步平均(Time Synchronous Averaging,TSA)信號(hào)只包含齒輪嚙合頻率信號(hào)和倍頻信號(hào),若齒輪出現(xiàn)故障,會(huì)使TSA信號(hào)某種程度的調(diào)制。
文章將連續(xù)小波變換應(yīng)用于齒輪箱振動(dòng)采樣的TSA信號(hào),檢測(cè)和分析減速機(jī)的輪齒缺陷,設(shè)計(jì)并制作齒輪箱故障診斷試驗(yàn)臺(tái),通過齒輪全運(yùn)行周期嚙合試驗(yàn),
利用LABVIEW虛擬儀器采集系統(tǒng)采集振動(dòng)信號(hào),
然后利用MATLAB編寫相應(yīng)的程序,繪制出所需信號(hào)的波形圖,對(duì)所采集的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行信號(hào)分析處理,以達(dá)到齒輪箱故障診斷的目的,并驗(yàn)證了小波變換對(duì)齒輪故障診斷的性。
提出一種基于旋轉(zhuǎn)機(jī)械同源數(shù)據(jù)融合的全矢Hilbert解調(diào)分析方法。將全矢譜技術(shù)融于希爾伯特解調(diào)之中,從理論分析該方法的可行性,并將其應(yīng)用于高速旋轉(zhuǎn)的齒輪故障診斷中,進(jìn)一步證實(shí)矢Hilbert方法的性。
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