視頻質(zhì)量診斷技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對監(jiān)控設(shè)備常見的異常抖動(dòng)、畫面條紋、畫面模糊、偏色、亮度異常、對比度異常、凍結(jié)、丟失、噪聲等機(jī)器故障及惡意遮擋、惡意變化監(jiān)控場景的行為做出準(zhǔn)確判斷,還可以對監(jiān)控設(shè)備因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)異常等原因?qū)е碌脑O(shè)備斷線、取流異常、碼率是否達(dá)標(biāo)等問題進(jìn)行準(zhǔn)確定位。通過配套應(yīng)用軟件的匯總統(tǒng)計(jì),可以將故障設(shè)備存在的問題清晰展現(xiàn)給用戶,便于進(jìn)行快速精確定點(diǎn)檢修,從而保證視頻監(jiān)控系統(tǒng)的長期有效運(yùn)行,也大大減輕了維護(hù)監(jiān)控設(shè)備的工作量。
產(chǎn)品特點(diǎn)
1)考核管理
在日?？己诉^程中，支持對考核方案靈活動(dòng)態(tài)設(shè)置，并支持對考核結(jié)果的自動(dòng)分析功能，同時(shí)生成各類考核報(bào)表數(shù)據(jù)。
2)視頻運(yùn)維
實(shí)現(xiàn)對視頻流時(shí)延、視頻圖像質(zhì)量、錄像存儲(chǔ)完整性三大類信息進(jìn)行監(jiān)測，并支持完整的運(yùn)維工單流轉(zhuǎn)過程。
3)告警和工單管理
實(shí)現(xiàn)對采集設(shè)備的監(jiān)測告警功能，包含視頻運(yùn)維監(jiān)測和IT運(yùn)維監(jiān)測集中告警展示，并可支持工單生命周期管理。
4)IT運(yùn)維
實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器硬件、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)設(shè)備、云平臺(tái)、軟件平臺(tái)等設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測，支持運(yùn)維工單管理。
5)移動(dòng)運(yùn)維管理
提供移動(dòng)運(yùn)維APP模塊，完成告警信息、運(yùn)維工單信息、匯總統(tǒng)計(jì)信息、資產(chǎn)信息的移動(dòng)運(yùn)維管理功能。
6)資產(chǎn)管理
完成資產(chǎn)建檔和資產(chǎn)管理維護(hù)，支持對資產(chǎn)信息采集、查詢、審核、統(tǒng)計(jì)、維護(hù)等日常應(yīng)用功能。
7)可視化管理
提供視頻運(yùn)行總覽和運(yùn)維總覽等多方面的運(yùn)行狀態(tài)可視化展示功能，為運(yùn)維與考核決策提供數(shù)據(jù)支撐。
產(chǎn)品功能
1)亮度異常檢測
該項(xiàng)檢測針對圖像發(fā)白、圖像黑暗難以辨別物體、畫面閃爍等現(xiàn)象，其故障原因通?？蓺w納為攝像頭曝光控制器故障、增益控制器故障、攝像頭被人為強(qiáng)光照射等問題。其檢測算法較為簡單，通過統(tǒng)計(jì)圖像亮度分量的直方圖并對亮度分布進(jìn)行相應(yīng)分析，然后設(shè)定經(jīng)驗(yàn)閾值來判定當(dāng)前圖像是否亮度異常。
2)圖像模糊檢測
該項(xiàng)檢測針對圖像中物體不清楚、圖像中空蕩無誤、圖像對比度低等現(xiàn)象，其故障原因通?？蓺w納為聚焦不準(zhǔn)、鏡頭覆蓋灰塵和水汽、被人為涂抹和遮擋等問題。其算法實(shí)現(xiàn)上，可對圖像數(shù)據(jù)在頻域上進(jìn)行頻譜分析或者將圖像分為N個(gè)大小相同的區(qū)域并統(tǒng)計(jì)其平均對比度。
3)畫面凍結(jié)檢測
該項(xiàng)檢測針對畫面靜止不動(dòng)的現(xiàn)象，其故障原因通常可歸納為攝像頭采集端不刷新、線路傳輸故障、人為貼畫等問題。其算法實(shí)現(xiàn)上，一種實(shí)現(xiàn)方式是采用幀差算法得到前后幀圖像的差異變化，另一種實(shí)現(xiàn)方式可在視頻幀中每隔一段時(shí)間抽取一幀圖像，并分析其直方圖，最后統(tǒng)計(jì)分析各幀之間的直方圖相似度來得出算法檢測結(jié)果。
4)信號(hào)缺失檢測
該項(xiàng)檢測針對畫面白屏黑屏、無法獲取碼流、無視頻信號(hào)等現(xiàn)象，其故障原因通?？蓺w納為網(wǎng)絡(luò)無法連接、視頻傳輸線路接觸不良或損壞等問題。其算法實(shí)現(xiàn)上：一種實(shí)現(xiàn)方式可對圖像的亮度通道做直方圖統(tǒng)計(jì)，通過直方圖結(jié)果的分析和離散性檢測，得出算法處理結(jié)果；另一種實(shí)現(xiàn)方式可對圖像進(jìn)行二值化處理，然后針對黑屏或者白屏尋找聯(lián)通區(qū)域，最終通過聯(lián)通區(qū)域的面積來得出算法處理結(jié)果。
5)顏色異常檢測
該項(xiàng)檢測針對畫面出現(xiàn)單一性全屏偏色、畫面有閃動(dòng)的彩色條帶、圖像中廣泛分布雜色等現(xiàn)象，其故障原因通?？蓺w納為感光器件有顏色通道損壞、攝像頭顏色平衡算法失效、顏色信號(hào)在傳輸過程中受到干擾等問題。針對該類問題，通用處理方式是首先將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到特定的顏色空間，然后對其具體顏色通道進(jìn)行分析。下面以YUV和HIS顏色空間為例，當(dāng)轉(zhuǎn)換到Y(jié)UV顏色空間時(shí)，可對圖像數(shù)據(jù)的UV色差分量進(jìn)行分布統(tǒng)計(jì)和均值計(jì)算，設(shè)定合理的閾值得出檢測結(jié)果。當(dāng)轉(zhuǎn)換到HIS顏色空間時(shí)，可以對色調(diào)分量H進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)，然后得出算法檢測結(jié)果。
6)噪聲干擾檢測
該項(xiàng)檢測針對畫面中出現(xiàn)混雜的細(xì)紋、斜紋，以及由此導(dǎo)致的畫面扭曲、模糊抖動(dòng)等失真現(xiàn)象，較常見的有“雪花"噪聲。視頻噪聲的檢測較為困難復(fù)雜，主要由于不同種類噪聲的無規(guī)律性，單一策略的檢測算法難以全面覆蓋不同種類的噪聲。下面以“雪花"噪聲檢測算法為例，考慮到“雪花"噪聲多為椒鹽噪聲，可首先對圖像進(jìn)行濾波處理，然后對比濾波前后的圖像，得出算法檢測結(jié)果。
7)圖像晃動(dòng)檢測
該項(xiàng)檢測針對畫面出現(xiàn)持續(xù)性晃動(dòng)的現(xiàn)象，其故障原因通常為攝像頭立桿或者云臺(tái)不穩(wěn)等問題。對該類問題的檢測，通常需要對一定時(shí)長的視頻序列間各幀之間的運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析?；谠撍悸?，一種實(shí)現(xiàn)方法為對圖像進(jìn)行特征點(diǎn)檢測，然后在一定的視頻序列中，跟蹤該特征點(diǎn)的運(yùn)行矢量，然后得出算法檢測結(jié)果。另一種實(shí)現(xiàn)方法，可將圖像分為相同大小的N個(gè)區(qū)域，然后記錄一定時(shí)長的視頻序列內(nèi)各個(gè)區(qū)域的運(yùn)動(dòng)方向，然后得出算法檢測結(jié)果。
8)條紋干擾檢測
該項(xiàng)檢測針對畫面中出現(xiàn)的橫向條紋、縱向條紋、網(wǎng)狀條紋等現(xiàn)象，其故障原因通?？蓺w納為設(shè)備接地線不當(dāng)、信號(hào)傳輸線受到各種頻率干擾、發(fā)送接收設(shè)備同步不當(dāng)?shù)葐栴}。針對該問題的算法通常針對干擾條紋的圖像特征進(jìn)行展開，下面以橫向條紋的檢測為例，畫面中條紋位置附近梯度波動(dòng)較大，因此可分別做圖像數(shù)據(jù)x和y方向的梯度圖來突出條紋特征，然后在梯度圖像上做直線檢測，然后根據(jù)檢出直線的長度和運(yùn)動(dòng)信息給出算法檢測結(jié)果。
9)黑白圖像檢測
該項(xiàng)檢測針對畫面顯示為黑白圖像（無色彩信息）現(xiàn)象，其故障原因通?？蓺w納為感光器件有顏色通道損壞、攝像頭顏色平衡算法失效、顏色信號(hào)在傳輸過程中受到干擾等問題。其算法實(shí)現(xiàn)較為簡單，在將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到Y(jié)UV顏色空間，分析UV分量的分離度，與設(shè)定的經(jīng)驗(yàn)閾值進(jìn)行比較便可以得出算法檢測結(jié)果。
10)對比度異常檢測
該項(xiàng)檢測針對畫面中物體輪廓模糊等現(xiàn)象，一般是由相機(jī)虛焦或鏡頭受到污染導(dǎo)致。該項(xiàng)檢測算法可嚴(yán)格按照圖像對比度的定義設(shè)計(jì)，對比度指的是一幅圖像中明暗區(qū)域最亮的白和最暗的黑之間不同亮度層級(jí)的測量，即指一幅圖像灰度反差的大小。因此可統(tǒng)計(jì)出明暗區(qū)域最亮的白和最暗的黑的像素值，做差后給出算法檢測結(jié)果。
11)PTZ失控檢測
該項(xiàng)檢測針對云臺(tái)無法轉(zhuǎn)動(dòng)、云臺(tái)錯(cuò)誤響應(yīng)控制指令等現(xiàn)象，一般是由云臺(tái)機(jī)械故障、控制指令配置不當(dāng)導(dǎo)致。該項(xiàng)檢測算法的設(shè)計(jì)需要配合云臺(tái)控制指令，首先由診斷服務(wù)器發(fā)出云臺(tái)控制指令，然后由算法分析發(fā)送指令后圖像的運(yùn)動(dòng)軌跡，最終將控制指令與圖像該段時(shí)間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行比較，從而給出算法檢測結(jié)果。
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