預(yù)測性運(yùn)維技術(shù)在港口設(shè)備管理中的應(yīng)用
2019-09-07 蔡道勇 楊相聲 張偉
(沃德(天津)智能技術(shù)有限公司,天津 300000)
摘 要:針對港口設(shè)備維護(hù)的滯后性、盲目性,運(yùn)用傳感器技術(shù),實(shí)時(shí)采集設(shè)備振動(dòng)、溫度等運(yùn)行數(shù)據(jù),通過專業(yè)診斷分析方法,實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀況。通過專業(yè)性技術(shù)分析方法對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行比對和分析,判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和潛在故障,指導(dǎo)設(shè)備維護(hù)人員進(jìn)行預(yù)測性維護(hù),減少非計(jì)劃停機(jī)事故;降低零部件準(zhǔn)備成本,縮短設(shè)備維修工期,有效地幫助企業(yè)降低成本,提升生產(chǎn)效益;避免點(diǎn)檢人員的日常高危作業(yè),降低安全風(fēng)險(xiǎn)。利用的移動(dòng)端技術(shù),可以通過手機(jī)等移動(dòng)端,實(shí)時(shí)查看設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),提前預(yù)知設(shè)備隱患,為設(shè)備管理提供科學(xué)、高效的決策依據(jù)。
關(guān)鍵詞:港口;數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)分析;故障診斷;預(yù)測性運(yùn)維;可視化
1 港口設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)現(xiàn)狀
我國港口數(shù)量眾多,各個(gè)港口發(fā)展?fàn)顩r不一致,發(fā)展較好的如青島港、洋山港四期、廈門遠(yuǎn)海等自動(dòng)化碼頭,已實(shí)現(xiàn)智能化。然而,目前我國依然有很多由傳統(tǒng)設(shè)備和人工操作的碼頭,對于此類碼頭而言,實(shí)現(xiàn)智能化的挑戰(zhàn)還有很多。
港口設(shè)備種類較多,主要包括:集裝箱碼頭的岸邊起重機(jī)、門式起重機(jī)等;干散貨碼頭的裝卸船機(jī)、斗輪式堆取料機(jī)、皮帶式輸送機(jī)等;油料碼頭的輸油泵等。這些設(shè)備均是港口正常運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵,其維護(hù)、保養(yǎng)和管理是整個(gè)港口設(shè)備管理的重點(diǎn)工作,且面臨著諸多困難。
(1)設(shè)備分布分散。港口作業(yè)區(qū)域內(nèi)設(shè)備分布廣、數(shù)量大。例如,集裝箱碼頭岸邊橋式起重機(jī)的起升機(jī)構(gòu),干散貨碼頭皮帶輸送機(jī)的電機(jī)和齒輪箱、門式起重機(jī)俯仰和變幅機(jī)構(gòu)、斗輪的回轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)等,在港區(qū)內(nèi)分布較為分散,且設(shè)備運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜,例如,翻車機(jī)等地面下方的設(shè)備,點(diǎn)巡檢人員不易進(jìn)入,容易造成設(shè)備日常巡檢的漏檢。
(2)人工勞動(dòng)強(qiáng)度大。為保證設(shè)備運(yùn)行的可控性,部分港口安排設(shè)備維保人員每2h對設(shè)備巡檢1遍,造成工人勞動(dòng)強(qiáng)度較高,且不能實(shí)時(shí)點(diǎn)檢至所有設(shè)備,存在漏檢和不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備隱患的情況。
?。?)技術(shù)手段落后。常規(guī)的點(diǎn)巡檢手段,如測振筆、測溫槍等,無法準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障源,且不能形成連續(xù)的數(shù)據(jù)儲備,對設(shè)備維護(hù)、保養(yǎng)無法提供有效的數(shù)據(jù)支持。部分港口為保證設(shè)備的正常運(yùn)行,無論軸承好壞,定期將所有傳動(dòng)設(shè)備軸承進(jìn)行更換,造成大量資金浪費(fèi)。
?。?)作業(yè)環(huán)境惡劣。海港區(qū)域的基本設(shè)備操作多為高空作業(yè),遇到大風(fēng)、寒冷等惡劣天氣會(huì)對設(shè)備維保人員的安全造成巨大威脅。
為解決港口傳動(dòng)設(shè)備運(yùn)用和管理中遇到的問題,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集設(shè)備數(shù)據(jù),并且整合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將設(shè)備預(yù)測性運(yùn)維技術(shù)方案應(yīng)用到港口設(shè)備管理中。針對港口等設(shè)備分布不集中、不易布置線路的工業(yè)現(xiàn)場,利用無線傳感器和數(shù)據(jù)采集器,將設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)采集到數(shù)據(jù)處理平臺,采用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析,將設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息和故障信息,通過可視化手段,指導(dǎo)維保人員對設(shè)備進(jìn)行定點(diǎn)、定向的預(yù)測性維護(hù)和保養(yǎng),從而降低維護(hù)成本,降低備品和備件儲備,降低現(xiàn)場維保人員的勞動(dòng)強(qiáng)度,進(jìn)而提升整個(gè)港口的智能化水平。
2 港口預(yù)測性運(yùn)維的技術(shù)瓶頸和實(shí)施難點(diǎn)
隨著傳感器技術(shù)及無線數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)的發(fā)展,預(yù)測性運(yùn)維的概念已經(jīng)越來越多地被工業(yè)領(lǐng)域所接受。但在我國,受條件的限制,預(yù)測性運(yùn)維技術(shù)普遍面臨技術(shù)瓶頸和實(shí)施難點(diǎn)。
2.1 采集頻寬覆蓋不足
港口設(shè)備的類型較多,應(yīng)用場景多樣,設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的頻率范圍涵蓋從低頻到高頻的各個(gè)頻段,傳統(tǒng)的測振筆自身的數(shù)據(jù)采集頻寬無法覆蓋設(shè)備運(yùn)行的健康頻寬和故障頻寬,造成實(shí)際應(yīng)用中故障數(shù)據(jù)特征不明顯或超出數(shù)據(jù)采集頻寬范圍,無法判斷故障。
2.2 傳輸方式對數(shù)據(jù)的影響
由于港口設(shè)備分布分散,傳統(tǒng)傳感器采用有線傳輸,會(huì)造成線路較長、繁雜,且鋪設(shè)困難大,因而無線傳輸方式是的選擇。無線傳感需要考慮如何保證數(shù)據(jù)采集精度、采用何種無線信號傳輸方式、如何保證數(shù)據(jù)高效傳輸;傳感器的供電方式需要考慮如何提高電池使用壽命;數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)站和服務(wù)器采用何種通信方式,有線或者無線等,成為必須要解決的問題。
2.3 數(shù)據(jù)傳輸過量產(chǎn)生的壓力
設(shè)備故障信號往往隨時(shí)間的推移逐漸增強(qiáng),時(shí)序數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和連續(xù)性對于數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集效率受到數(shù)據(jù)量的限制,過量的數(shù)據(jù)傳輸和存儲會(huì)對服務(wù)器及傳輸帶寬造成過大壓力。如何有效篩分無用和有用數(shù)據(jù),并對有用數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲,降低存儲空間壓力,成為技術(shù)難點(diǎn)。
2.4 缺乏運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫和失效數(shù)據(jù)庫
在數(shù)據(jù)的采集和傳輸技術(shù)突破后,若缺乏標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫和失效數(shù)據(jù)庫的支撐,則采集到的數(shù)據(jù)只能作為演示使用,或只能通過專業(yè)的技術(shù)人員才能解讀,無法給予設(shè)備普遍性的智能判斷,更無法實(shí)現(xiàn)故障類型預(yù)判和故障定位。
2.5 算法體系無法應(yīng)對復(fù)雜應(yīng)用場景
數(shù)據(jù)的比對分析需要大量、多類型的算法支持,以適應(yīng)設(shè)備的不同品牌、不同型號、不同應(yīng)用環(huán)境、不同使用方式等。為此,要做到精準(zhǔn)分析和判斷,必須開發(fā)普遍適用的算法,并且為不同應(yīng)用場景設(shè)置不同的預(yù)警和報(bào)警閾值,從而實(shí)現(xiàn)分析的有效性。
2 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的系統(tǒng)設(shè)計(jì)
設(shè)備狀態(tài)檢測系統(tǒng)架構(gòu)分為3個(gè)層次,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)整體架構(gòu)見圖1。
圖1 設(shè)備狀態(tài)檢測系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)整體架構(gòu)
2.1 數(shù)據(jù)采集層
采用具有技術(shù)的全無線傳感器、集成振動(dòng)和溫度傳感器,可采集振動(dòng)和溫度數(shù)據(jù),如高頻和低頻振動(dòng)、加速度、振幅、位移和關(guān)鍵部位溫度等。傳感器安裝在設(shè)備表面,將采集到的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送到采集站,其中:傳感器和采集站采用ZigBee協(xié)議進(jìn)行傳輸,通信頻段為2.4GHz;采集站采用4G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到平臺服務(wù)器。
無線采集站集成全通道同步采集技術(shù)和全采樣技術(shù)。全通道同步采集技術(shù)是同一采集站下所有傳感器同步采集數(shù)據(jù);全采樣技術(shù)是一種定時(shí)采集、系統(tǒng)24h不間斷進(jìn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)采集,采集數(shù)據(jù)包括常規(guī)振動(dòng)波形、長波形、時(shí)域指標(biāo)(峭度、峰值、有效值)等,最短可30s可采集1組有效值數(shù)據(jù),5min采集1組常規(guī)振動(dòng)數(shù)據(jù)。
2.2 數(shù)據(jù)處理層
通過自主研發(fā)的WSMS1000服務(wù)器監(jiān)測軟件,控制傳感器采集數(shù)據(jù)類型和存儲傳感器采集的設(shè)備數(shù)據(jù),通過內(nèi)置的20多種算法對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,包括時(shí)域波形、頻譜分析,多時(shí)域、多頻譜、長時(shí)域波形分析,轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)、趨勢分析,多趨勢分析,采樣值趨勢、頻率趨勢分析,長波形趨勢分析,頻率趨勢、包絡(luò)解調(diào)、倒譜分析,階次分析,瀑布圖,交叉相位譜,波形再處理,壽命預(yù)測等。
2.3 數(shù)據(jù)分析層
通過專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員和5000多臺(套)國內(nèi)外品牌減速機(jī)的失效數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析方法,對設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,指導(dǎo)設(shè)備維護(hù)的方向并進(jìn)行個(gè)性化維保。此舉是該系統(tǒng)與傳統(tǒng)振動(dòng)檢測系統(tǒng)的區(qū)別,將專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員納入到系統(tǒng)中,保證系統(tǒng)價(jià)值。
3 系統(tǒng)應(yīng)用
該系統(tǒng)目前已經(jīng)成功應(yīng)用于大連長興島某石化碼頭,用于港口設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)。
2017年9月,在大連長興島某石化碼頭港口設(shè)備的門式起重機(jī)、斗輪堆取料機(jī)和皮帶運(yùn)輸機(jī)上安裝數(shù)據(jù)采集傳感器,通過在港區(qū)內(nèi)建立的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),將設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)管理中心,通過數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員的數(shù)據(jù)挖掘及設(shè)備管理人員的手機(jī)App,實(shí)時(shí)提供設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和潛在故障信息,確定設(shè)備的隱患程度,并進(jìn)行精確的故障定位。大連長興島某石化碼頭門機(jī)監(jiān)測設(shè)備表見表1。
目前該系統(tǒng)已平穩(wěn)運(yùn)行10個(gè)多月,實(shí)現(xiàn)對門機(jī)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,并以此為依據(jù)優(yōu)化備品和備件庫存,降低維保人員作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和勞動(dòng)強(qiáng)度。
以升降機(jī)為例,介紹該系統(tǒng)在門機(jī)的應(yīng)用。傳感器安裝在升降機(jī)上,主升降機(jī)傳感器測點(diǎn)分布位置見表2。安裝的位置是在設(shè)備軸承附近,主升降機(jī)的傳感器安裝位置見圖2。
圖2 主升降機(jī)的傳感器安裝位置

通過對專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員采集的振動(dòng)數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并給出基于振動(dòng)監(jiān)測的設(shè)備維護(hù)建議,可以實(shí)現(xiàn)對電機(jī)和齒輪箱常規(guī)故障的有效監(jiān)測,如電氣故障(氣穴不均、轉(zhuǎn)子偏心等)、軸承故障(軸承損傷、軸承潤滑不良等)和齒輪箱故障(齒輪偏載、齒面磨損、斷齒、斷軸等),指導(dǎo)維保人員對設(shè)備進(jìn)行預(yù)測性維護(hù),降低運(yùn)維成本。主升降機(jī)監(jiān)測數(shù)據(jù)和診斷報(bào)告截圖見圖3。
圖3 主升降機(jī)監(jiān)測數(shù)據(jù)和診斷報(bào)告截圖
4 設(shè)備狀態(tài)檢測系統(tǒng)為港口企業(yè)帶來的效益
系統(tǒng)為港口企業(yè)實(shí)現(xiàn)人與設(shè)備間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互,將港區(qū)內(nèi)不同的設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和運(yùn)維狀況可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備點(diǎn)到點(diǎn)、端到端、端到網(wǎng)的設(shè)備監(jiān)控平臺,實(shí)現(xiàn)傳動(dòng)設(shè)備實(shí)時(shí)互聯(lián)、狀態(tài)可視、隱患可判,讓設(shè)備管理以數(shù)據(jù)為依據(jù),預(yù)測維護(hù)方向,降低設(shè)備突發(fā)故障的風(fēng)險(xiǎn),提高港口運(yùn)行效率,降低運(yùn)維成本。
?。?)無損安裝,有機(jī)升級。在不改變原有設(shè)備外觀及結(jié)構(gòu)的情況下,在設(shè)備外部無損加裝傳感器,配合數(shù)據(jù)采集基站,將數(shù)據(jù)信號通過4G無線通信網(wǎng)絡(luò)直接上傳至數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)低成本架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。
?。?)降低人工點(diǎn)檢風(fēng)險(xiǎn)。處于高危環(huán)境及不易觸碰到的設(shè)備,運(yùn)用該系統(tǒng),即使不通過人工的實(shí)地點(diǎn)檢,運(yùn)行數(shù)據(jù)也足夠清晰,使管理者直觀地實(shí)時(shí)查看設(shè)備運(yùn)行的健康狀況。
?。?)降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度。大幅降低人工高強(qiáng)度的點(diǎn)檢和維護(hù)作業(yè)。設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)而人的精力有限,預(yù)測性運(yùn)維的核心就是將工作人員從高強(qiáng)度的作業(yè)中解放出來,投入到更有創(chuàng)造性的工作中。
(4)降低設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。生產(chǎn)需求的提升往往會(huì)帶來設(shè)備運(yùn)行的載荷加大,時(shí)間延長。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,適時(shí)進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)整,有利于整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的優(yōu)化。
(5)避免非計(jì)劃停機(jī)。非計(jì)劃停機(jī)正是源于無法預(yù)知的設(shè)備故障?;谠撛O(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)判定設(shè)備的健康狀態(tài),定位設(shè)備故障部位,提前制定維修計(jì)劃和準(zhǔn)備設(shè)備零部件,進(jìn)行預(yù)測性維護(hù),避免設(shè)備出現(xiàn)重大故障。
?。?)設(shè)備剩余壽命預(yù)測和自動(dòng)報(bào)警。該系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)變化趨勢,以及與數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)做比對,判定設(shè)備故障等級,預(yù)測設(shè)備的剩余壽命,為設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)提供科學(xué)依據(jù),降低運(yùn)維成本,發(fā)揮設(shè)備的價(jià)值,提高經(jīng)濟(jì)效益。
來源:《港口科技》